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【2h】

Automatically determining dominant motions in crowded scenes by clustering partial feature trajectories

机译：通过聚类局部特征轨迹自动确定拥挤场景中的主导运动

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作者
Anil M. Cheriyadat; Richard J. Radke;
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年度 2007
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1. Motion pattern analysis using partial trajectories for abnormal movement detection in crowded scenes [J] . Bae G.T., Kwak S.Y., Byun H.R. Electronics Letters . 2013,第3期

机译：使用局部轨迹的运动模式分析在拥挤场景中进行异常运动检测
2. Analyzing motion patterns in crowded scenes via automatic tracklets clustering [J] . Chongjing Wang, Xu Zhao, Yi Zou, Communications, China . 2013,第4期

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3. Identifying motion pathways in highly crowded scenes: A non-parametric tracklet clustering approach [J] . Allam S. Hassanein, Mohamed E. Hussein, Walid Gomaa, Computer vision and image understanding . 2020,第Feba期

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5. An automatic speech recognition oriented study on segmentation, low dimensional feature extraction, and temporal trajectory information capture. [D] . Zhu, Yonggang. 2002

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7. Scene-Independent Motion Pattern Segmentation in Crowded Video Scenes Using Spatio-Angular Density-Based Clustering [O] . Abhilash K. Pai, A. Kotegar Karunakar, U. Raghavendra 2020

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